Imprimir el siguiente documento se encuentra en PDF y llevarlo a clase en la primera semana de Mayo ya que es de suma importancia para entender el tema de distribución continua (normal)

tabla normal

Buenas tardes

Resolver el siguiente crucigrama que se encuentra en word y enviarlo por su correo institucional a la dirección: diana.ruiz_183d@conalepmex.edu.mx.

Los correos que no sean enviados por correo institucional no serán evaluados y la fecha limite para ser enviados es el día Miercoles a las 12:00 pm

Crucigrama de probabilidad

CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD

Experimento. Cualquier acción cuyo resultado se registra como un dato.
Espacio Muestral ( S ). El conjunto de todos los posibles resultados de un experimento.

Ejemplo. Al lanzar un dado equilibrado  se pueden observar  los resultados siguientes:
E = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }          E = { 6 }

Ejemplo. En el lanzamiento de dos monedas tenemos;
E = { SS, SA, AS, AA }       E = { 4 }
Evento. Son los resultados obtenidos de realizar un experimento.Cuando cada evento es seleccionado al azar, el
experimento se denomina aleatorio o al azar.

Evento Simple ( E ). Cada uno de los posibles resultados de un experimento y que no se puede descomponer.

Ejemplo: En el caso del lanzamiento del dado, cada uno de los posibles números en la cara del dado es un evento simple.

INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD

Una probabilidad es un valor numérico que representa la oportunidad o posibilidad de que un evento en particular ocurra y que puede adoptar valores entre 0 y 1.

La probabilidad de un evento puede determinarse desde tres tipos de enfoque:

Probabilidad clásica o empírica, los resultados se basan en datos observados, no es un conocimiento previo del proceso. Ejemplos de este tipo de probabilidad son las probabilidades de ganar la lotería, un juego de azar en donde se conoce el número de formar que puede ocurrir un event

Probabilidad de un evento=  Número de eventos exitosos/Total de eventos

La probabilidad de frecuencias relativas utiliza datos que se han observado empíricamente, registra la frecuencia con que ha ocurrido un evento en el pasado y estima la probabilidad de que un evento ocurra nuevamente con base a datos históricos. La probabilidad de que un evento con base al modelo de frecuencias relativas se determina mediante.

Probabilidad de un evento = Eventos exitosos ocurridos durante el experimento/ Total de eventos del experimento

La probabilidad subjetiva puede diferir de persona a persona, ya que se basa en una combinación de experiencias pasadas del individuo, la opinión personal y el análisis de una situación especial. Se utiliza particularmente para tomar decisiones en base a la experiencia y cuando no se cuenta con información previa del suceso.

EVENTOS INDEPENDIENTES
Cuando se lanza una moneda repetidamente y se obtiene 5 veces corridas cara , podría decirse que la posibilidad, o probabilidad, de obtener cara en el próximo lanzamiento es muy pequeña. Después de todo, la posibilidad de obtener 6 caras corridas es muy pequeña. O, se puede pensar que la posibilidad de obtener cara en el próximo lanzamiento es grande; hay una “corrida” de caras. De hecho, sin embargo, la moneda no tiene memoria; la posibilidad de obtener cara en el próximo lanzamiento es 0.5, al igual que lo ha sido todo el tiempo. Se podría decir que los eventos son independientes; el resultado del sexto lanzamiento no depende del resultado del quinto lanzamiento.

EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES Y NO EXCLUYENTES
Dos o más eventos son mutuamente excluyentes o disjuntos, si no pueden ocurrir simultáneamente. Es decir, la ocurrencia de un evento impide automáticamente la ocurrencia del otro evento (o eventos).
Ejemplo:
Al lanzar una moneda solo puede ocurrir que salga cara o cruz pero no los dos a la vez, esto quiere decir que estos eventos son excluyentes.
Dos o más eventos son no excluyentes, o conjuntos, cuando es posible que ocurran ambos. Esto no indica que necesariamente deban ocurrir estos eventos en forma simultánea

Ejemplo:
Si consideramos en un juego de domino sacar al menos un blanco y un seis, estos eventos son no excluyentes porque puede ocurrir que salga el seis blanco.

PROBABILIDAD SIMPLE, CONJUNTA Y CONDICIONAL

La probabilidad simple, determina la probilidad de ocurra un evento especifico durante un experimento o de un conjunto de información proporcionada.

Ejemplo:

Ejemplo: Hay 87 canicas en una bolsa y 68 son verdes. Si se escoge una, ¿cuál es la probabilidad de que esta sea verde?

Solución: 
• Divide la cantidad de formas de elegir una canica verde (68) por la cantidad total de canicas (87)
• 68 ÷ 87 = 0.781609
• Redondea a la precisión deseada (es decir 0.781609 redondeado a centésimos es 0.78

La probabilidad conjunta se da cuanto se requiere que dos eventos ocurran de manera simultanea y existen dos casos:

• En el caso que los eventos sean mutuamente excluyentes es decir que uno impida la ocurrencia del otro, en este caso la probabilidad se determina de la siguiente manera:

P( A o B) = P(A) + P(B)

• En el caso que los eventos sean no excluyentes, es decir que uno no interfiera con la ocurrencia del otros se determina

P(A o B)= P(A) + P(B) – P(A y B)

La probabilidad condicional, calcula la probabilidad de que ocurra un evento (A), dado que ya ocurrio un evento (B) y se determina mediante:

P(A/B) = P(A y B) / P(B)

Video de Probabilidad Simple

Conceptos básicos de Probabilidad

La siguiente autoevaluación debe ser contestada y enviada via correo eléctronico a la dirección:

diana.ruiz_183d@conalepmex.edu.mx

desde su correo institucional, tienen hasta el día Lunes 04 de abril  para enviarlo a la dirección de correo eléctronico antes escrito, si no cuentan con correo intitucional favor de pasar a la oficina deinformatica para que se los proporcionen. Solo se aceptara la tarea que sea enviada de su correo institucional y unicamente de correo personal siempre cuando el área de informatica les entrege un justificate en donde indique que no cuenta con el mismo.

Documento de Tarea

Autoevaluación Probabilidad

Buenas Tardes

El siguiente ejercicio es para los alumnos que tienen la oportunidad de recuperarse en este primer parcial, de acuerdo a la hoja entregada en donde existe el acuerdo. El cuál deberá ser realizado por completo y de manera correcta para ser validado.

Este deberá ser enviado a mas tárdar el día 21/03/11 vía correo electrónico: beatrizr_71@hotmail.com

Con los siguientes datos

Asunto: Recuperación y grupo; ejemplo: Recuperacion 402

De: Nombre del alumno

Ejercicio:

Los datos siguientes presentan los puntajes en matemnáticas en el PAA, de una muestra de 100 estudiantes novatos de la universidad

a) Elaborar una tabla de frecuencioas que contenga frecuencia, frecuencia acumulada, frecuencia relativa y frecuencia acumulada relativa

b) Obtener la medidas de tendencia central a partir de la tabla de frecuencias (media, mediana y moda)

c) Obtener las medidas de variación a partir de la tabla de frecuencias (rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación)

d) Gráficar los datos de la tabla de frecuencia

Favor de imprimir las hojas de la 31 a la 40 de la guía pedagogíca con esta se trabaja en clase y se dejarán las tareas, favor de llevarlas a clase desde el día Lunes

Recuerden que su guía pedagogica se encuentra en este blog

Medidas de Tendencia Central para datos no

agrupados

Existen tres medidas comunes para identificar el centro de un conjunto de datos: la media, mediana y moda. En cada caso, se ubican alrededor del punto en donde se aglomeran los datos.

Media: Medida de tendencia central usualmente llamada promedio, se define como la división de la suma de todos los valores entre el numero de datos.

Mediana: Del conjunto de datos obtenidos es el valor que al organizar los datos en orden ascendente o descenderte a la mitad o centro de los mismos. La posición que ocupa la mediana puede ser determinada mediante la siguiente fórmula:

Mediana =X_[(n/2)+1/2]

Ejemplo: Dados los siguientes 8 datos ordenados en orden ascendente: 5,8,8,11,11,11,14,16., encuentra la mediana.

Utilizando la formula para ubicar la posición del dato que representa la mediana     indica que:

Mediana =(8/2)+1/2 = 4.5

Por lo que la mediana esta ubicada entre el dato 4 y 5; el valor del dato 4 es “ 11” y del dato 5 es “ 11”, por lo que al sacar el promedio, da que la mediana de la muestra estudiada es 11.

Moda: Es el dato que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de elementos estudiados. Del ejemplo anterior donde los datos recopilados son: 5,8,8,11,11,11,14,16; el dato que ocurre con mayor frecuencia es el valor 1, siendo este valor la moda.

Media ponderada: es una media aritmética, en la cual se considera a cada uno de los valores de acuerdo con su importancia en el grupo.

Mediana Ponderada

En donde:

X = Observación individual

Q= el peso o ponderación asignada a cada observación

Medidas de Tendencia Central para datos agrupados

Cuando se trabaja con datos que han sido agrupados en una distribución de frecuencias, no se sabe con certeza los valores individuales de cada dato. Por lo que se utilizan métodos alternos para aproximar los valores de las medidas descriptivas.

Media para datos agrupados: Al calcular la media para datos agrupados, se supone que las observaciones en cada clase son iguales al punto medio de la clase

Mediana: Primero se encuentra la clase mediana, la cual es la clase cuya frecuencia acumulada es mayor o igual a n/2 y puede determinarse mediante la siguiente fórmula:

La moda es la observación que ocurre con mayor frecuencia, por lo que es necesario identificar la clase modal, esta se localiza encontrando la clase que tenga más frecuencia.

El siguiente video muestra como aplicar estas formulas a una serie de problemas estadisticos

Un tabla e distribución de frecuencias se define como es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

Tipos de frecuencias

Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.

Se representa por F

Frecuencia relativa

La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.

Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por fr.

fr= F/n

El siguiente vídeo explica algunos conceptos básico de estadística y  como construir una tabla de frecuencias a partir de datos no agrupados

La siguiente dirección es una página en la cual encontrarán diversos ejercicios de factorización, teclea en la pestaña que dice INTÉNTALO, para que comiences a resolver este tipo de examen. Esta dinámica es únicamente para que conozcas como se llevarán a cabo durante el semestre las autoevaluaciones.

http://www.thatquiz.org/es/previewtest?LRBL4360

Una expresión algebraica se encuentra factorizada, si puede ser expresada en término de dos o más factores y cada uno de ellos no es posible factorizarlo en otros factores.

El siguiente documento muestra un resumen de los diferentes métodos de factorización  que existen para factorizar una expresión algebraica.

Apuntes de Factorizacion